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基于数据驱动的多污染模式电能质量耦合性评估
文献摘要：
为量化电网中不同电能质量变化规律下节点间扰动的相互影响,提出一种基于数据驱动的多污染模式电能质量耦合性评估方法.首先,利用频域分解构建周期性和随机性变化扰动模式,根据扰动的变化趋势和严重性,通过考虑局部极值点的分段线性拟合提取扰动模式特征.其次,提出模式距离度量法对各扰动模式特征实施模式匹配,分析不同模式下节点间扰动时间序列的耦合性,确定系统节点间扰动的相互影响.最后,采用IEEE 14节点系统进行仿真算例分析,通过对比常用的时间序列模式匹配方法,验证了所提方法的准确性和适用性.
文献关键词：
数据驱动;电能质量;耦合性;污染模式;频域分解
中图分类号：
作者姓名：
张健;于浩;梁建权;王悦;刘贺千
作者机构：
国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院,黑龙江 哈尔滨 150030
文献出处：
引用格式：
[1]张健;于浩;梁建权;王悦;刘贺千-.基于数据驱动的多污染模式电能质量耦合性评估)[J].中国电力,2022(11):84-90
A类：
B类：
污染模式,电能质量,耦合性,质量变化,频域分解,随机性,严重性,局部极值,极值点,分段线性,线性拟合,模式特征,出模,距离度量,征实,实施模式,模式匹配,不同模式,IEEE,节点系统,算例分析,序列模式,匹配方法
AB值：
0.376079
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