典型文献
基于SVM的直流电能质量扰动分类算法
文献摘要：
近年来分布式能源发电的规模逐渐扩大,更具优势的直流供电技术也随之飞速发展,未来电网的主要模式将大概率趋向交流电网和直流电网混联的电网结构.其中交流电能质量问题已逐渐成熟,而相应的直流部分仍有待研究.对直流电能质量扰动波形进行有效区分与准确辨识,是研究直流电能质量必不可少的环节.直流电能质量扰动波形分类算法研究对直流配电网的实际工程推广应用具有重大意义.文中通过搭建交直流仿真系统,模拟各类直流电能质量问题并监测异常波形,对不同扰动源造成电能质量扰动问题波形进行了特征分析.通过训练二元树结构的支持向量机辨识扰动波形的类型.仿真算例验证了该方法的可行性与高准确率.
文献关键词：
直流系统;电能质量扰动;支持向量机;特征分布;衰减比
中图分类号：
作者姓名：
丁琰;张宸宇;李丹奇;沙浩源;梅飞
作者机构：
南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),南京211106;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,南京211103;东南大学电气工程学院,南京210096;河海大学能源与电气学院,南京211100
文献出处：
引用格式：
[1]丁琰;张宸宇;李丹奇;沙浩源;梅飞-.基于SVM的直流电能质量扰动分类算法)[J].电测与仪表,2022(03):10-17
A类：
B类：
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AB值：
0.275255
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