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电能质量信号去噪中小波选取特点的研究
文献摘要：
有效滤除电能质量信号中的噪声是电能质量检测的重要前提,然而小波特性却对去噪效果有着很大的影响.针对此问题,文中给出了一种可调阈值函数,通过对可调参数的控制,可以使得该阈值函数在软硬阈值函数之间变动,兼具两者的优点.在深入研究小波的正交性、支撑长度、正则性、消失矩阶数、对称性等特性的基础上,提出为达到最好的去噪效果小波选取应满足的五个特点.采用db 5、haar、bior 2.2、rbio 3.1四种小波对电压暂降、暂升、中断、振荡、谐波扰动信号进行四尺度分解,计算噪声标准差的基础上进一步引入算子修正阈值,利用提出的新阈值函数对小波细节系数进行去噪处理,分析小波逆变换重构信号的细节,并计算出去噪后的信噪比和均方误差,实验结果表明在不同噪声强度干扰下,db 5小波都具有最佳的去噪效果,这证明了所提出的电能质量信号去噪中小波选取应该遵循的五个特点的正确性和可靠性.
文献关键词：
小波特性;电能质量;去噪;消失矩;阈值
中图分类号：
作者姓名：
龚静
作者机构：
北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]龚静-.电能质量信号去噪中小波选取特点的研究)[J].电测与仪表,2022(05):129-135
A类：
小波特性,消失矩,bior,rbio
B类：
电能质量信号,信号去噪,滤除,质量检测,去噪效果,可调参数,得该,硬阈值,正交性,正则性,阶数,db,haar,电压暂降,暂升,谐波扰动,扰动信号,四尺,尺度分解,噪声标准,新阈值函数,去噪处理,逆变换,重构信号,算出去,均方误差,噪声强度
AB值：
0.315022
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