典型文献
基于灰色模型的矿区地表沉降预测研究
文献摘要：
煤矿过度开采会引起一系列灾害问题,为防止灾害事故造成严重损失,预测矿区地表沉降刻不容缓.本研究利用三次样条插值法处理得到的等时间序列沉降数据,建立了GM(1,1)模型、加权参数估计模型和灰色Verhulst模型,对矿区地表沉降变形进行数据拟合和预测.对比曲线和精度检验结果表明GM(1,1)模型与加权参数估计模型不适用于沉降突然增大的情况,宜用其进行前期沉降预测;灰色Verhulst模型拟合和预测精度最高,与实际沉降变化一致,适用于矿区地表沉降预测.
文献关键词：
矿区沉降;灰色Verhulst模型;GM(1;1)模型;加权参数估计;沉降预测
中图分类号：
作者姓名：
张凯月
作者机构：
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001;安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001;安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]张凯月-.基于灰色模型的矿区地表沉降预测研究)[J].河南科技,2022(15):51-54
A类：
加权参数估计
B类：
灰色模型,地表沉降预测,预测研究,煤矿,灾害事故,严重损失,刻不容缓,研究利用,三次样条插值法,理得,沉降数据,GM,Verhulst,沉降变形,数据拟合,对比曲线,精度检验,模型拟合,矿区沉降
AB值：
0.278457
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