目的:搜集在健康体检中CT发现的肺气肿患者,探讨肺气肿分型及程度、血生化指标、定量CT(QCT)参数与骨密度(BMD)的关系,并建立BMD的评估模型.方法:276例体检胸部CT发现的肺气肿患者(肺气肿组)被分为BMD正常组与异常组,按性别和年龄1.1匹配体检CT未发现肺气肿的健康受试者(对照组).比较肺气肿组与对照组、肺气肿组中BMD正常组与异常组之间的一般资料、血生化指标及QCT参数的差异,评估BMD与肺气肿分型及程度的关系,利用Logistic回归分析肺气肿人群BMD异常的危险因素,并建立预测模型.结果:与对照组相比,肺气肿组患者的体质指数(BMI)(P＜0.001)、BMD(P=0.001)和内脏脂肪面积(P=0.004)较低,而骨骼肌面积(SMA)(P=0.022)较高、总胆固醇(TC)(P=0.012)、高密度脂蛋白(P＜0.001)及白蛋白(P=0.009)均较低.肺气肿人群中BMD异常组的BMI低于BMD正常组(P=0.001).BMD异常组的肺气肿程度(LAA％)显著高于BMD正常组(P＜0.001),且与BMD呈负相关(r=-0.283;P＜0.001),而其分型在两组间的差异无统计学意义(P=0.506).除各脂肪面积及空腹血糖外,余QCT参数和血生化指标在两组间的差异均有统计学意义(P值均＜0.05).年龄(OR=1.087;P＜0.001)、TC(OR=1.735;P=0.001)和 LAA％(OR=1.056;P=0.023)是BMD 异常的危险因素,而 BMI(OR=0.885;P=0.042)和 SMA(OR=0.992;P=0.015)是其保护因素.基于年龄、TC、LAA％、BMI、SMA建立的预测模型,其ROC曲线下面积为0.806,阈值为0.503时,敏感度为0.742,特异度为0.761.结论:健康体检CT发现肺气肿人群的BMD受LAA％影响,而与肺气肿分型无关.基于年龄、BMI、TC、LAA％和SMA建立的模型能较好地预测肺气肿人群的BMD异常.

定量CT;体层摄影术;X线计算机;骨密度;肺气肿;血生化指标

谢思艺;冯蕾;杨营营;朱乐乐;查晓娟;周运锋

241000安徽,皖南医学院弋矶山医院放射科;241000安徽,皖南医学院弋矶山医院健康管理中心

放射学实践

[1]谢思艺;冯蕾;杨营营;朱乐乐;查晓娟;周运锋-.定量CT参数联合血生化指标对体检肺气肿人群骨密度的评估)[J].放射学实践,2022(09):1132-1137

数联,血生化指标,肺气肿,骨密度,健康体检,QCT,BMD,胸部,健康受试者,体质指数,内脏脂肪面积,骨骼肌,SMA,总胆固醇,高密度脂蛋白,LAA,空腹血糖,保护因素,体层摄影术,线计算

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