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CT特征在预测非小细胞肺癌中甲状腺转录因子1表达状态的价值
文献摘要：
目的 探讨CT特征评估非小细胞肺癌甲状腺转录因子1表达状态的预测价值.方法 回顾性分析2017年1月至2018年12月经手术病理证实并有甲状腺转录因子1免疫组化结果的146例非小细胞肺癌患者术前胸部CT图像,共评估了6个定量参数及17个定性参数,定量变量采用正态分布检验、偏态分布描述性统计、非参数方法Mann-Whitney u检验,定性变量采用χ2检验或Fisher精确性检验.采用二元logistic回归构建预测TTF-1的多参数模型,通过ROC曲线比较各单因素及多参数模型预测值的诊断效能.采用组内相关系数(ICC)检测观察者间定量测量的一致性.结果 定量参数中平均CT值、最小CT值、SD、长径、短径及定性参数中成分、支气管"充气"征、结节型/肿块型、胸膜增厚、阻塞性肺气肿有统计学意义(P<0.05).ROC曲线分析示平均CT值、最小CT值、SD、长径及短径在预测TTF-1表达中诊断效能较好,其AUC值分别为0.682、0.696、0.728、0.764、0.745,多参数模型预测概率值AUC值为0.840,诊断效能最高.观察者间全部定量特征的测量一致性尚可(ICC0.40～0.75)或较高(ICC>0.75).结论 CT特征可以评估非小细胞肺癌TTF-1的表达状态,多参数模型诊断效能较单因素分析更高.
文献关键词：
非小细胞肺癌;甲状腺转录因子1;体层摄影术;X线计算机
中图分类号：
作者姓名：
闻敏;李红;刘松;陈文萍;周正扬
作者机构：
南京大学医学院附属鼓楼医院影像医学科 江苏 南京 210008
文献出处：
引用格式：
[1]闻敏;李红;刘松;陈文萍;周正扬-.CT特征在预测非小细胞肺癌中甲状腺转录因子1表达状态的价值)[J].中国CT和MRI杂志,2022(06):42-45
A类：
ICC0
B类：
非小细胞肺癌,特征评估,预测价值,月经,经手,手术病理,免疫组化,肺癌患者,前胸,胸部,定量参数,定量变量,正态分布检验,偏态分布,描述性统计,非参数方法,Mann,Whitney,定性变量,Fisher,精确性,logistic,TTF,多参数,参数模型,诊断效能,观察者,定量测量,中平,长径,充气,结节型,肿块型,胸膜增厚,阻塞性肺气肿,测量一致性,尚可,体层摄影术,线计算
AB值：
0.308461
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