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基于人工智能重建技术在低剂量头颈部CTA中的应用
文献摘要：
目的:探究人工智能重建技术在改善低剂量头颈部CTA图像质量的可行性.方法:选取2021年12月—2022年5月因头颈部动脉异常于博罗县人民医院行头颈部CTA检查的92例患者,使用数字随机法分为A、B、C三组.A组(n=30)采用120 kV管电压,90 mL对比剂用量进行扫描;B组(n=32)、C组(n=30)采用80 kV管电压,60 mL对比剂用量进行扫描.A组、B组使用迭代重建算法重建图像,C组采用人工智能重建算法重建图像.记录两组患者颈内动脉、椎动脉、大脑中动脉、大脑后动脉CT值、噪声、信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比信噪比(contrast-to-noise ration,CNR)、有效剂量(effective dose,ED).结果:A、B两组头颈部CTA颈内动脉、椎动脉、大脑中动脉、大脑后动脉CT值、ED、噪声、SNR、CNR差异均显著(P<0.01).A、C两组头颈部CTA颈内动脉、椎动脉、大脑中动脉、大脑后动脉CT值、E D差异均显著(P<0.01),A、C两组年龄、性别、噪声、S N R、C N R差异均不具有统计学意义(P>0.05).结论:人工智能重建技术在头颈部CTA中可明显改善图像质量,在低管电压低对比剂用量扫描中可增加图像信噪比,达到常规剂量图像水平,值得临床推广.
文献关键词：
低辐射剂量;图像质量;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
梁惠康;周玉祥
作者机构：
博罗县人民医院放射科 广东 惠州 516100;惠州市中心人民医院放射科 广东 惠州 516001
文献出处：
引用格式：
[1]梁惠康;周玉祥-.基于人工智能重建技术在低剂量头颈部CTA中的应用)[J].影像研究与医学应用,2022(24):20-23
A类：
B类：
重建技术,头颈部,CTA,图像质量,颈部动脉,博罗县,行头,kV,迭代重建算法,重建图像,颈内动脉,椎动脉,大脑中动脉,大脑后动脉,signal,noise,SNR,对比信噪比,contrast,ration,CNR,有效剂量,effective,dose,ED,组头,低管电压,压低,低对比剂用量,加图,图像信噪比,常规剂量,临床推广,低辐射剂量
AB值：
0.276122
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