目的 探讨多模态CT大脑中动脉高密度征(HMCAS)对急性缺血性脑卒中(AIS)患者出血转化的预测价值.方法 选取2017年6月～2020年5月起病6h内到达我院接受治疗的182例AIS患者的临床资料.使用Logistic回归分析HMCAS与脑梗死后出血转化的相关性,并利用受试者工作曲线(ROC)分析其预测出血转化的价值.结果 多模态CT检查及图像后处理平均用时为(30.3±5.4)min;头颈部CT血管成像(CTA)检查显示超过2 mm的责任血管闭塞者81例(44.5％),CT灌注成像(CTP)判断存在缺血半暗带者70例(38.5％),CT平扫(NCCT)显示40例HMCAS(22.0％,右侧大脑17例,左侧23例);住院期间随访头部CT检查发现29例(15.9％)患者发生了出血转化,单因素分析初步筛选出了 4个(房颤、静脉溶栓、院内感染、HMCAS)与出血转化相关的危险因素;多因素Logistic回归分析显示对出血转化的危险因素贡献度从高到低依次为:HMCAS(OR=10.334)、房颤(OR=4.440)、静脉溶栓(OR=7.498);绘制HMCAS、房颤的ROC曲线,曲线下面积(AUC)分别为0.781、0.605,二者比较差异无统计学意义(Z=4.924,P＜0.05),提示HMCAS预测出血转化的价值明显更高.结论 HMCAS是AIS患者出血转归的独立危险因素,可通过HMCAS辅助预测AIS患者出血转化情况.

大脑中动脉高密度征;急性缺血性脑卒中;出血转化;体层摄影术;X线计算机;多模式

黄文磊;吴雯菁;姜亦伦

江苏省无锡市锡山人民医院影像科 江苏 无锡 214100

医学影像学杂志

[1]黄文磊;吴雯菁;姜亦伦-.多模态CT大脑中动脉高密度征对急性缺血性脑卒中出血转化的预测价值的探讨)[J].医学影像学杂志,2022(06):919-923

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