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基于薄层CT的影像组学和形态学特征联合模型在预测磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值
文献摘要：
目的 探讨基于薄层CT的影像组学和形态学特征联合模型在预测磨玻璃样肺腺癌中的原位癌(AIS)、微浸润腺癌(MIA)、浸润性腺癌(IAC)的价值.方法 回顾性分析2018年6月至2021月3月经病理证实的327例肺腺癌患者(335个病灶)术前肺部CT检查图像,随机选取201个为训练集,134个为测试集.肺腺癌参照病理金标准分三种亚型,分别为AIS、MIA、IAC.评估肺癌的常规CT影像征象;应用3D Slicer软件在每个病灶最大层面勾画感兴趣区(ROI)并提取851个影像特征,采用t检验和应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行降维.采用10倍交叉验证的方法进行过拟合,建立三种Logistic回归模型,即形态学模型、影像组学模型和联合诊断模型.采用受试者工作特征曲线(ROC)评价三种预测模型效能.结果 病灶的大小、类型、血管及支气管改变、CT值、影像组学标签在训练集和测试集的差异均具有统计学意义.形态学模型、影像组学模型和联合诊断模型,在训练集中ROC曲线下面积(AUC)分别为0.833(95％ CI 0.775 ～0.886)、0.842(95％ CI 0.786 ～0.895)、0.869(95％ CI 0.819 ～0.916),在测试集中分别为0.858(95％ CI 0.789 ～0.917)、0.872(95％ CI 0.808 ～0.935)、0.908(95％ CI 0.855 ～ 0.958);联合模型诊断效能最佳.结论 结合薄层CT的影像组学和形态学特征构建联合诊断模型,能有效地预测磨玻璃样肺腺癌浸润程度.
文献关键词：
肺腺癌;分化程度;影像组学;磨玻璃密度影
中图分类号：
作者姓名：
许昌;刘玉霞;郭兰田;张强;张骞;张虎
作者机构：
256603 滨州医学院附属医院放射科;264003烟台,滨州医学院(烟台校区)图书馆;256603 滨州医学院附属医院病理科
文献出处：
引用格式：
[1]许昌;刘玉霞;郭兰田;张强;张骞;张虎-.基于薄层CT的影像组学和形态学特征联合模型在预测磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值)[J].临床放射学杂志,2022(01):64-69
A类：
B类：
薄层,影像组学,形态学特征,特征联合,联合模型,浸润程度,原位癌,AIS,微浸润腺癌,MIA,浸润性腺癌,IAC,月经病,肺腺癌患者,训练集,测试集,金标准,标准分,影像征象,Slicer,勾画,感兴趣区,ROI,影像特征,最小绝对收缩和选择算子,LASSO,交叉验证,过拟合,立三,联合诊断,诊断模型,受试者工作特征曲线,管及,签在,诊断效能,特征构建,分化程度,磨玻璃密度影
AB值：
0.297403
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