典型文献
基于多方协同的机器学习技术专利分析
文献摘要：
随着人工智能行业的不断发展,无限增长的数据和网络安全对机器学习提出了新的要求:学习效率高,训练数据量大,训练数据在使用过程中必须保证足够的安全性,此时基于多方协同的机器学习应运而生.针对多方协同机器学习技术专利申请的研究,可主要分为三个技术分支:基于分布式的多方协同机器学习、基于联邦学习的多方协同机器学习以及基于区块链的多方协同机器学习.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
潘秋羽;彭龙泉
作者机构：
国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心
文献出处：
引用格式：
[1]潘秋羽;彭龙泉-.基于多方协同的机器学习技术专利分析)[J].中国科技信息,2022(17):16-18
A类：
B类：
多方协同,机器学习技术,技术专利,专利分析,能行,学习效率,训练数据,数据量,专利申请,技术分支,联邦学习
AB值：
0.275375
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