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典型文献
机器学习的安全问题及隐私保护
文献摘要:
机器学习是现代人工智能与计算机技术发展的主要方向,但机器学习的过程中会伴随着大量的数据采集,在扩大数据搜索面的同时也会对数据的安全问题、隐私保护问题带来不良影响,让机器学习技术的普及面临较多的争议.因此,目前大多数学者、机构都在加强机器学习的安全威胁以及隐私保护问题的研究,为此需要正视机器学习所带来的安全问题和隐私保护问题,并在此基础上采取有效的方式进行全面的防护,使机器学习技术可以得到健康可持续的发展.
文献关键词:
机器学习;安全问题;隐私保护
作者姓名:
曾青云
作者机构:
湖南云麓高新材料有限公司,湖南长沙 410000
文献出处:
引用格式:
[1]曾青云-.机器学习的安全问题及隐私保护)[J].中国科技纵横,2022(16):33-35
A类:
B类:
隐私保护,现代人,计算机技术,主要方向,大数据搜索,保护问题,机器学习技术,普及面,安全威胁,健康可持续
AB值:
0.264177
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