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典型文献
一种面向公安警情领域的事件抽取方法
文献摘要:
公安警情领域存在大量警情文本数据,如何从不同源、不同格式的警情文本中抽取出案情相关信息是公安情报信息处理工作的一个重要内容.基于公安警情领域数据特点,该文提出了一种结合无触发词事件识别和基于阅读理解的事件论元角色分类的事件抽取方法.该方法首先采用无触发词方法实现事件识别;在事件识别结果的基础上,通过阅读理解方式实现对事件论元角色的分类.实验表明,该文提出的方法在不标注触发词情况下在警情领域数据中能更好地实现事件信息抽取.
文献关键词:
事件抽取;无触发词;阅读理解
作者姓名:
邓秋严;谢松县;曾道建;郑菲;程琛;彭立宏
作者机构:
湖南数定智能科技有限公司,湖南 长沙 410000;湖南师范大学 智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室,湖南 长沙 410000;广州市公安局指挥中心情报信息处,广东 广州 510000
文献出处:
引用格式:
[1]邓秋严;谢松县;曾道建;郑菲;程琛;彭立宏-.一种面向公安警情领域的事件抽取方法)[J].中文信息学报,2022(09):93-101
A类:
无触发词
B类:
事件抽取,文本数据,不同源,同格,案情,公安情报,情报信息,信息处理,事件识别,阅读理解,论元,实现事件,词情,下在,信息抽取
AB值:
0.305127
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