典型文献
融合因果关系表征的阅读理解因果关系类选项判断
文献摘要：
阅读理解因果关系类选项是指存在因果线索词的选项,此类选项需要根据原文中的因果关系表征进行作答.基于高考阅读理解任务构建因果关系网络,提出融合因果关系表征的因果关系类选项判断方法.采用模式匹配方法抽取原文的因果句对,根据文章因果句对抽取出因果关系词对,并通过点互信息计算因果关系词对之间的因果关联强度,从而构建因果关系网络来表征原文的因果关系.在此基础上,将因果关系表征融入到BERT模型中,预测因果关系选项和原文是否一致.同时,根据高考阅读理解大纲结合语料库发现错误类型分为因果颠倒、强加因果、偷换原因或结果、其他类型等4类,根据每一种错误类型的特点结合预测结果确定选项的错误类型,并提供一个错误解释,以增强方法的可解释性.选用近15年全国高考试题及模拟题中的4 071个科技类阅读理解因果选项进行实验,结果显示F1值达到62.09％,验证了该方法的有效性.
文献关键词：
高考阅读理解;因果关系类选项;因果关系网络;因果关系表征;可解释性
中图分类号：
作者姓名：
普瑞丽;王元龙;李茹
作者机构：
山西大学计算机与信息技术学院,太原030006;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]普瑞丽;王元龙;李茹-.融合因果关系表征的阅读理解因果关系类选项判断)[J].计算机工程,2022(07):89-96
A类：
因果关系表征,因果关系类选项
B类：
原文中,作答,高考阅读理解,解任,任务构建,因果关系网络,判断方法,模式匹配,匹配方法,关系词,点互信息,因果关联,BERT,大纲,合语,语料库,发现错误,错误类型,颠倒,强加因果,偷换,误解,增强方法,可解释性,全国高考,高考试题,模拟题,科技类
AB值：
0.249633
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