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文本情感原因自动提取综述
文献摘要：
情感原因提取是情感计算领域研究的一个新方向,是一种细粒度的情感分析,其目的是要找出给定文档中触发情感的那部分文本,是对情感的一种追根溯源.情感原因提取涉及到语言学、心理学等相关的领域知识,具有较高的学术研究价值和广泛的应用场景.尽管情感计算的相关研究大多集中在情感识别、情感预测、情感信息抽取等方面,但近些年不少学者已开始深入到情感背后的原因分析与提取上,并产生了较为丰富的成果.从问题定义、任务类别、研究方法、主流数据集、评测指标等多个角度对基于文本的情感原因自动提取的研究成果进行全面回顾和分析,重点对情感原因提取的方法特别是基于深度学习的方法进行了梳理,最后总结了现有情感原因提取工作的不足及其未来所面临的挑战.
文献关键词：
情感分析;情感原因提取;情感原因对;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
邱祥庆;刘德喜;万常选;李静;刘喜平;廖国琼
作者机构：
江西财经大学信息管理学院 南昌 330013;福建江夏学院电子信息科学学院 福州 350108;福建江夏学院数据分析与智能决策研究所 福州 350108;数据与知识工程江西省高校重点实验室(江西财经大学) 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]邱祥庆;刘德喜;万常选;李静;刘喜平;廖国琼-.文本情感原因自动提取综述)[J].计算机研究与发展,2022(11):2467-2496
A类：
情感原因提取
B类：
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AB值：
0.380934
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