典型文献
面向法律文书的自然语言理解
文献摘要：
法律人工智能因其高效、便捷的特点,近年来受到社会各界的广泛关注.法律文书是法律在社会生活中最常见的表现形式,应用自然语言理解方法智能地处理法律文书内容是一个重要的研究和应用方向.该文梳理与总结面向法律文书的自然语言理解技术,首先介绍了五类面向法律文书的自然语言理解任务形式:法律文书信息提取、类案检索、司法问答、法律文书摘要和判决预测.然后,该文探讨了运用现有自然语言理解技术应对法律文书理解的主要挑战,指出需要解决好法律文书与日常生活语言之间的表述差异性、建模好法律文书中特有的推理与论辩结构,并且需要将法条、推理模式等法律知识融入自然语言理解模型.
文献关键词：
法律人工智能;自然语言理解;综述
中图分类号：
作者姓名：
安震威;来雨轩;冯岩松
作者机构：
北京大学 王选计算机研究所,北京 100871;国家开放大学 计算机学院,北京 100039
文献出处：
引用格式：
[1]安震威;来雨轩;冯岩松-.面向法律文书的自然语言理解)[J].中文信息学报,2022(08):1-11
A类：
B类：
法律文书,自然语言理解,法律人工智能,研究和应用,应用方向,理解技术,五类,解任,书信,信息提取,类案检索,问答,书摘,摘要,判决预测,技术应对,主要挑战,生活语言,论辩,法条,推理模式,法律知识,融入自然,解模
AB值：
0.293237
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
