典型文献
利用深度神经网络并结合配价信息的语义角色标注
文献摘要：
语义角色标记被认为是实现自然语言理解的关键一步,并已被广泛研究.近年来,基于深度神经网络的端到端语义角色标记越来越受到关注.然而当前的语义角色标记方法使用没有语言特征的深度神经网络,配价结构可以较好地刻画句子的句法结构和语义构成关系,因此,本文提出了一种融合配价信息的深度神经网络模型,它有效地结合了丰富的语言配价信息以进行语义角色标记.本文在CoNLL-2005共享任务数据集和CoNLL-2012共享任务数据集上对融合配价信息的深度神经网络模型进行了评估,在两个基准语义角色标记数据集上比以前的工作取得了更好的结果.
文献关键词：
深度神经网络;语义角色标注;配价结构
中图分类号：
作者姓名：
袁里驰
作者机构：
江西财经大学软件与物联网工程学院,南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]袁里驰-.利用深度神经网络并结合配价信息的语义角色标注)[J].小型微型计算机系统,2022(09):1925-1930
A类：
配价结构,CoNLL
B类：
语义角色标注,自然语言理解,端到端,语言特征,句子,句法结构,深度神经网络模型,记数
AB值：
0.121817
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