典型文献
面向端到端的情感对话生成研究综述
文献摘要：
人机对话作为人工智能的重要研究内容,受到了学术界和工业界的广泛关注.受到深度学习在自然语言处理成功应用的启发,越来越多的神经网络模型被研究者关注.其中基于端到端的神经网络模型能够从大规模语料中学习到有价值的规律和特征,生成有意义且多样性的回复,被广泛地应用于情感对话生成研究中.面向基于端到端模型的情感对话生成研究展开综述.首先,针对现有的研究成果,梳理并介绍了当前情感对话生成研究面向的任务和主要解决的问题,并且做出了详细的定义,整理并介绍了情感对话生成模型建模所需的数据集.其次,对端到端的神经网络模型的原理进行了简单的概述,并且分析和总结了情感对话生成研究在每个基础模型中的改进、研究现状、模型涉及的评价指标以及模型的性能.再次,对现阶段涉及到的模型评价方式按照自动评价以及人工评价方式进行了总结.最后,对未来情感对话生成研究的发展方向进行了展望.
文献关键词：
人机对话;深度学习;端到端;情感对话生成
中图分类号：
作者姓名：
王春喻;马志强;杜宝祥;贾文超;王洪彬;宝财吉拉呼
作者机构：
内蒙古工业大学 数据科学与应用学院,呼和浩特 010080;内蒙古工业大学 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特 010080
文献出处：
引用格式：
[1]王春喻;马志强;杜宝祥;贾文超;王洪彬;宝财吉拉呼-.面向端到端的情感对话生成研究综述)[J].计算机科学与探索,2022(02):280-295
A类：
B类：
情感对话生成,人机对话,工业界,自然语言处理,成功应用,语料,回复,端到端模型,前情,生成模型,基础模型,模型评价,评价方式,照自,自动评价
AB值：
0.196782
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
