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视觉问答语言处理方法综述
文献摘要：
视觉问答中的语言处理方法对视觉问答模型的性能影响巨大.语言处理方法源于自然语言处理,但在发展过程中与自然语言处理领域最先进技术脱节,导致视觉问答中涉及的问题理解和答案生成受阻.产生这一问题的根源主观上是研究人员对语言处理方法的重要性认识不足,客观上则是相关研究文献的匮乏.针对上述问题,通过分析语言处理对视觉问答的价值,调查视觉问答中涉及到的语言处理方法和最新研究成果,归纳总结语言处理方法的类型,从而为研究人员认识语言处理重要性提供基础;探讨了自然语言处理技术对视觉问答中语言处理方法的推动作用,并展望了语言处理方法未来的发展方向.
文献关键词：
视觉问答;自然语言处理;语言模型;深度神经网络;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
王瑞平;吴士泓;张美航;王小平
作者机构：
远光软件股份有限公司远光研究院,广东 珠海 519085;华中科技大学 人工智能与自动化学院,武汉 430074;武汉科技大学 机械自动化学院,武汉 430081
文献出处：
引用格式：
[1]王瑞平;吴士泓;张美航;王小平-.视觉问答语言处理方法综述)[J].计算机工程与应用,2022(17):50-60
A类：
B类：
视觉问答,答语,方法综述,对视,法源,最先,先进技术,问题理解,分析语,总结语言,自然语言处理技术,语言模型,深度神经网络
AB值：
0.201265
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