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基于无监督学习的心系疾病核心症状群提取研究
文献摘要：
目的 从心系疾病临床数据中提取核心症状群.方法 将聚类分析、主成分分析等无监督学习方法相结合,提出一种核心症状群提取方法.利用该方法对1741诊次心系疾病患者的临床数据进行分析.结果 成功提取了3类核心症状群."类别1"涉及14个主成分,分别对应1～5个症状,反映心气虚证和心阳虚证的主要临床特征;"类别2"涉及10个主成分,分别对应1～3个症状,反映心脾气虚证的主要临床特征;"类别3"涉及13个主成分,对应1～2个症状,反映心火亢盛证的主要临床特征.经中医专家分析,发现其能够反映心系疾病的中医证候特点.结论 利用无监督学习方法可以有效提取核心症状群,从而为心系病证规律总结提供客观依据.
文献关键词：
无监督学习;聚类分析;主成分分析;症状群
中图分类号：
作者姓名：
姜荣荣;李娉婷;杨涛
作者机构：
南京中医药大学护理学院,江苏 南京 210023;南京中医药大学人工智能与信息与信息技术学院,江苏 南京 210023;江苏省中医外用药开发与应用工程研究中心,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]姜荣荣;李娉婷;杨涛-.基于无监督学习的心系疾病核心症状群提取研究)[J].医学信息,2022(20):1-4
A类：
B类：
无监督学习,心系疾病,核心症状,症状群,临床数据,心气虚证,心阳,阳虚证,心脾气虚,脾气虚证,心火亢盛证,医专,中医证候特点,有效提取,心系病,病证,客观依据
AB值：
0.23768
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