典型文献
基于深度残差网络的脉内调制信号识别研究
文献摘要：
针对低信噪比下,传统方法对复杂雷达脉内调制信号类型识别率低的问题,提出了一种基于深度残差网络的复杂雷达脉内调制信号类型自动识别方法.该识别方法的基本原理是通过短时傅里叶变换(STFT)获取复杂脉内调制信号的时间与频率的变换关系,然后设计恰当的深度残差网络对时频图进行特征提取并完成多种复杂脉内调制信号类型识别.此外,为了增强识别方法的泛化能力,引入了标签平滑和L2正则化操作.仿真结果表明,该方法在低信噪(2 dB)下,对复杂雷达脉内调制信号类型的识别精度达到95％以上.
文献关键词：
脉内调制;低信噪比;深度残差网络;自动识别
中图分类号：
作者姓名：
邵广庆;陈歆伟;包军;周钧;许海波;晏杨
作者机构：
中国航天科工集团8511研究所,江苏 南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]邵广庆;陈歆伟;包军;周钧;许海波;晏杨-.基于深度残差网络的脉内调制信号识别研究)[J].航天电子对抗,2022(03):39-44
A类：
信号类型识别
B类：
深度残差网络,脉内调制,调制信号识别,低信噪比,识别率,自动识别方法,短时傅里叶变换,STFT,变换关系,时频图,泛化能力,标签平滑,L2,正则化,dB,识别精度
AB值：
0.201661
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