典型文献
基于GA-BP神经网络的成都市房价预测模型
文献摘要：
在采用BP神经网络进行预测的时候,很可能会出现收敛速度慢和预测精度不足等问题.而遗传算法的全局搜索能力,能够调整BP神经网络的初始权值和阈值,达到效果优化.分别用BP神经网络和GA-BP神经网络建立了房价预测模型,选择成都市房价及其主要相关影响因素的数据进行实验,对模型的最终预测效果进行对比.实验结果显示,改进后的GA-BP神经网络比BP神经网络预测精度高、收敛速度快.
文献关键词：
BP神经网络;遗传算法;房价预测;优化
中图分类号：
作者姓名：
卜钰家
作者机构：
澳门大学协同创新研究院,澳门 999078
文献出处：
引用格式：
[1]卜钰家-.基于GA-BP神经网络的成都市房价预测模型)[J].现代计算机,2022(20):98-102
A类：
成都市房价
B类：
GA,房价预测,收敛速度,速度慢,全局搜索,搜索能力,权值,效果优化,相关影响因素,神经网络预测
AB值：
0.193098
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