典型文献
基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建
文献摘要：
目的:构建基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.方法:在基于BP神经网络的银屑病中医证型预测模型的基础上,利用PSO算法优化BP神经网络以构建基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型.结果:基于PSO算法优化BP神经网络构建的银屑病中医证型预测模型的平均准确率为85.22％,高于未优化的模型准确率82.95％.结论:PSO算法优化BP神经网络构建银屑病中医证型预测模型优于人工神经网络预测模型,说明PSO算法能有效克服BP神经网络的缺陷,PSO-BP模型预测精度高,可为银屑病中医证型研究提供技术参考,扩展研究思路.
文献关键词：
银屑病;BP神经网络;PSO算法
中图分类号：
作者姓名：
詹秀菊
作者机构：
广州中医药大学医学信息工程学院,广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]詹秀菊-.基于PSO-BP的银屑病中医证型预测模型的构建)[J].现代计算机,2022(06):52-55
A类：
B类：
PSO,银屑病,中医证型,算法优化,网络构建,平均准确率,模型准确率,人工神经网络预测,神经网络预测模型
AB值：
0.127642
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
