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基于深度学习的人体姿态估计方法综述
文献摘要：
随着现实世界对人体姿态估计的应用需求越来越高,人体姿态估计研究受到了广泛的关注.文章梳理了近年来基于深度学习的人体姿态估计的研究进展.首先概要介绍人体姿态估计的基本步骤、分类及应用场景、未来研究中有待解决的问题和挑战;然后阐述了人体姿态估计研究的三个基础,包括主体架构、数据集和评估模型的重要指标;最后详细介绍了几个主要的人体姿态估计网络,筛选出对人体姿态估计有重要影响的研究,分析了部分经典模型的架构、工作原理及其实际应用和不足.
文献关键词：
深度学习;单/多人体姿态估计;评价指标;数据集
中图分类号：
作者姓名：
曹晓瑜;夏端峰
作者机构：
湖北师范大学计算机与信息工程学院,湖北黄石 435002
文献出处：
引用格式：
[1]曹晓瑜;夏端峰-.基于深度学习的人体姿态估计方法综述)[J].现代信息科技,2022(23):1-6
A类：
B类：
人体姿态估计,估计方法,方法综述,现实世界,应用需求,概要,基本步骤
AB值：
0.112333
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