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基于张量与姿态回归网络的多视角多人姿态估计
文献摘要：
本文提出一种基于张量与姿态回归网络的多人姿态估计方法.所提出的方法与以往基于噪声和不完整姿态的交叉视觉估计法有所不同,所提出多视角二维图像像素处理可以直接在三维空间上处理数据,从而避免了每个视角姿态的错误判定.本文方法包括张量网络和姿态回归网络,两个网络的组合可以更精确地估计出多视角相应的三维姿态.本文方法对于解决姿态的遮挡估计和歧义问题具有很强的稳定性,经过一些常用实验数据集测试,其比前期的一些方法具有更强性能.
文献关键词：
姿态;多视角;张量;网络
中图分类号：
作者姓名：
黄靖敏;李万益;林浩翔;杨康明;冯风炎;郭泽佳
作者机构：
广东第二师范学院计算机学院,广州 510303
文献出处：
引用格式：
[1]黄靖敏;李万益;林浩翔;杨康明;冯风炎;郭泽佳-.基于张量与姿态回归网络的多视角多人姿态估计)[J].现代计算机,2022(11):74-79,111
A类：
B类：
张量,多视角,姿态估计,估计方法,二维图像,像素,素处理,接在,三维空间,误判,三维姿态,遮挡,歧义问题
AB值：
0.364267
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