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基于深度学习的危险驾驶状态检测预警系统设计
文献摘要：
危险驾驶检测系统主要作用于驾驶员在长时间驾驶过程中,因驾驶疲劳或分心造成注意力不集中能及时作出警示.文章比对目前国内外危险驾驶的检测方法,介绍了危险驾驶状态检测预警系统的设计流程及功能模块,并对系统中判断危险驾驶行为涉及的方法及关键技术作出分析,通过深度学习中人脸检测等相关算法模型以及多技术配合研究,更快速、更准确地实现驾驶员危险驾驶状态的检测和预警,有效降低交通事故发生概率.
文献关键词：
危险驾驶;人脸检测;特征检测;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
许旻;马晨东;罗紫琳
作者机构：
苏州市职业大学 计算机工程学院,江苏 苏州 215104
文献出处：
引用格式：
[1]许旻;马晨东;罗紫琳-.基于深度学习的危险驾驶状态检测预警系统设计)[J].无线互联科技,2022(12):50-52
A类：
B类：
驾驶状态,状态检测,检测预警,预警系统,驾驶员,驶过,驾驶疲劳,分心,注意力不集中,出警,警示,设计流程,功能模块,危险驾驶行为,方法及关键技术,人脸检测,算法模型,多技术,技术配合,交通事故,事故发生概率,特征检测
AB值：
0.37098
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