典型文献
基于V-Net模型的肺结节分割研究
文献摘要：
由于肺部结节的形状多样,特征复杂,在人工进行处理的过程中会存在诸多问题,例如提取肺结节的过程困难和结节分割的精确度不高以及消耗大量人力财力等.文章采用了一种深度学习的模型——V-Net模型,对肺结节进行分割,接着使用大型公开肺结节数据集LUNA16进行了实验,通过分割结果可以直观看到,该文所用深度学习方法在对辅助医师进行肺结节诊断治疗有一定的参考价值.
文献关键词：
深度学习;肺结节分割;V-Net模型;辅助诊断
中图分类号：
作者姓名：
梁富娥;张伟;吕珊珊;顾旋;刘东华
作者机构：
甘肃中医药大学信息工程学院,甘肃兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]梁富娥;张伟;吕珊珊;顾旋;刘东华-.基于V-Net模型的肺结节分割研究)[J].现代信息科技,2022(19):71-74
A类：
B类：
Net,肺结节分割,肺部结节,工进,财力,开肺,节数,LUNA16,深度学习方法,诊断治疗,辅助诊断
AB值：
0.309124
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
