典型文献
一种改进三维卷积模型的假阳性肺部结节筛除方法
文献摘要：
针对在肺结节候选区域中假阳性率过高的问题,采用3D CNN对假阳性结节进行筛除,引入空洞卷积代替部分池化操作,在增大感受野的同时尽可能多地保留特征信息,解决了在传统卷积和池化层中对形状不规则且尺寸较小的肺结节无法高效能地收集到肺结节的像素点问题.在公开的LUNA16数据集中,AUC的值可以达到0.967,说明该模型对正负样本的分类能力较好;97％的特异值和88％的敏感度,表明了该模型可以有效地避免误检且漏检的可能性也较小.实验表明提出的三维卷积神经网络适用于降低肺结节检测中的假阳性率.
文献关键词：
深度学习;肺结节;三维卷积;三维池化;计算机辅助诊断;空洞卷积;假阳性筛除;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
杨友良;孟文龙;张建舒;陈波
作者机构：
华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063210
文献出处：
引用格式：
[1]杨友良;孟文龙;张建舒;陈波-.一种改进三维卷积模型的假阳性肺部结节筛除方法)[J].现代电子技术,2022(07):29-32
A类：
三维池化,假阳性筛除
B类：
肺部结节,候选区域,假阳性率,阳性结节,空洞卷积,池化操作,感受野,特征信息,高效能,像素点,LUNA16,正负样本,漏检,三维卷积神经网络,肺结节检测,计算机辅助诊断
AB值：
0.246436
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