典型文献
基于改进U-Net的细胞核分割方法
文献摘要：
细胞核的形状、纹理和空间分布等信息能够为各类疾病诊断提供重要的参考信息,对细胞核的准确分割是疾病诊断中的关键步骤.针对细胞核形状多样、边界模糊和重叠等问题,提出一种基于改进U-Net的细胞核分割方法.首先,利用并联空洞卷积模块和串联空洞卷积模块改进Inception-ResNet的性能,扩大U-Net卷积核的感受野;其次,提出一种采用全局最大池化和全局平均池化的残差注意力机制,同时获得局部特征和全局特征.实验结果表明,与现有细胞核分割方法相比,所提出的细胞核分割方法能够对细胞核进行准确分割.
文献关键词：
Inception-ResNet;残差注意力;U-net;细胞核分割
中图分类号：
作者姓名：
孔德凤;贾伟
作者机构：
宁夏大学新华学院,宁夏银川750021;宁夏大学信息工程学院,宁夏银川750021
文献出处：
引用格式：
[1]孔德凤;贾伟-.基于改进U-Net的细胞核分割方法)[J].电脑知识与技术,2022(30):4-6
A类：
B类：
细胞核分割,分割方法,信息能,疾病诊断,考信,关键步骤,边界模糊,空洞卷积,卷积模块,Inception,ResNet,卷积核,感受野,最大池化,全局平均池化,残差注意力机制,局部特征,全局特征,net
AB值：
0.291122
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