典型文献
基于多尺度三维卷积神经网络的肺结节检测
文献摘要：
肺结节的早期检测是提高肺癌晚期患者生存率最有效的手段之一.针对传统肺结节检测中存在灵敏度低、假阳性高、小结节难检测的问题,采用一种基于多尺度三维卷积神经网络的肺结节检测框架.通过使用2个不同大小的感受野的三维卷积神经网络对三维空间信息进行熟练地编码,处理不同大小和形状的结节,对两个模型提出的特征进行融合的实验,覆盖肺结节更多的三维特征.实验结果表明,该方法灵敏度CPM均值达到91.6％,具有较好的检测性能.
文献关键词：
肺结节检测;三维卷积神经网络;多尺度特征;特征融合
中图分类号：
作者姓名：
阎瑞婷;强彦;王梦南;肖宁
作者机构：
太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中030600
文献出处：
引用格式：
[1]阎瑞婷;强彦;王梦南;肖宁-.基于多尺度三维卷积神经网络的肺结节检测)[J].电子设计工程,2022(17):69-75,80
A类：
B类：
三维卷积神经网络,肺结节检测,早期检测,肺癌晚期,假阳性,小结,检测框架,同大,感受野,三维空间信息,熟练地,三维特征,CPM,检测性能,多尺度特征,特征融合
AB值：
0.255216
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