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基于NAR神经网络的人口数量预测方法
文献摘要：
人口规模是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标.人口规模是否合理不仅影响到未来地区经济和社会发展而且会影响到地区生态环境可持续发展.因此准确地预测未来人口的发展趋势并制定相应的人口布局方案具有重大的理论意义和现实意义.利用NAR动态神经网络模型,以1949—2010年我国人口总数为训练样本,对2011—2017年人口总数进行了预测,预测结果与实际人口总数具有较好的吻合度,绝对误差在50万人之内.表明利用该方法可进一步预测未来我国人口总数,为人口政策制定提供科学依据.同时,NAR神经网络的预测结果受参数选取的影响较大,在进行实际应用时应充分利用先验信息进行约束.
文献关键词：
计算机神经网络;NAR动态神经网络;人口数量;预测方法
中图分类号：
作者姓名：
许晨
作者机构：
中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司,河北涿州 072750
文献出处：
引用格式：
[1]许晨-.基于NAR神经网络的人口数量预测方法)[J].现代信息科技,2022(16):92-95
A类：
B类：
NAR,人口数量,人口规模,城市规划,土地利用总体规划,控制性,生态环境可持续发展,预测未来,未来人口,布局方案,动态神经网络,人口总数,训练样本,数具,吻合度,绝对误差,人口政策,参数选取,先验信息,行约,计算机神经网络
AB值：
0.341067
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