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基于计算机软件技术CA-Markov模型的土地利用变化模拟与预测
文献摘要：
随着科学技术的不断发展,计算机技术领域得到了越来越广泛的应用.本文基于机器学习开展了天津市1990—2020年的土地覆盖地图制作,并用软件模型预测了天津市土地利用动态分布,最后评价该城市的人口和土地城镇化的关系变化.结果表明:机器学习分类技术泛化能力强,分类精度高;CA-Markov模型预测结果与实际解译结果的Kappa系数为81.21％,有较好的可信度,现有的软件模型技术可以达到预测未来土地动态的目的;2020—2030年天津市各土地类型间转换趋于稳定,土地城镇化与人口城镇化趋于协调.
文献关键词：
计算机软件;土地利用;CA-Markov;模拟与预测;可持续发展
中图分类号：
作者姓名：
潘璐阳;鹿琳琳;束磊;马永欢;刘昭华;何丹
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590;可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094;中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京 100094;江西理工大学土木与测绘工程学院,江西赣州 341000;中华人民共和国自然资源部信息中心,北京 100812;北京联合大学应用文理学院,北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]潘璐阳;鹿琳琳;束磊;马永欢;刘昭华;何丹-.基于计算机软件技术CA-Markov模型的土地利用变化模拟与预测)[J].软件,2022(10):42-45
A类：
B类：
计算机软件技术,CA,Markov,土地利用变化模拟,模拟与预测,计算机技术领域,基于机器学习,土地覆盖,动态分布,后评价,该城,土地城镇化,分类技术,泛化能力,分类精度,解译,Kappa,可信度,预测未来,地动,土地类型,人口城镇化
AB值：
0.368096
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