典型文献
基于神经网络的云平台弹性伸缩研究
文献摘要：
实际云环境中,容器固定资源规划方式已不能满足系统访问量突变的场景,普通阈值弹性伸缩存在调节滞后、伸缩抖动问题.为此,本文提出了基于BP神经网络预测算法的弹性伸缩方案.该方案首先对影响系统访问量因素进行量化、归算作为BP神经网络的输入,通过不断反馈式训练完善神经网络权值,并用其预测未来负载情况;构建了基于Kubernetes原生自定义指标接口与HPA交互完成伸缩.该方案已应用于南方电网试点项目中,工程应用结果表明,该方案解决了高并发时容器资源调试滞后问题,增强了集群高可用能力.
文献关键词：
神经网络;云平台;弹性伸缩
中图分类号：
作者姓名：
邹文仲;张高峰;章金峰
作者机构：
南京南瑞继保电气有限公司,南京 211102
文献出处：
引用格式：
[1]邹文仲;张高峰;章金峰-.基于神经网络的云平台弹性伸缩研究)[J].现代计算机,2022(20):9-13,19
A类：
B类：
弹性伸缩,云环境,资源规划,访问量,调节滞后,抖动,动问,神经网络预测算法,案首,影响系统,算作,反馈式,权值,预测未来,Kubernetes,自定义,HPA,南方电网,试点项目,高并发,高可用
AB值：
0.414691
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