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基于物联网与GS算法的电动汽车充电推荐系统
文献摘要：
目前电动汽车充电问题的解决方案只局限于就近原则或偏好原则,这两种选择方案或多或少会带来电车剩余电量撑不到充电站、到达充电站后排队等候时间长的问题,因而引发人们对于电动汽车的"里程焦虑".为了解决该问题,将物联网和盖尔-沙普利算法相结合,根据车主的个人喜好以及车辆运行情况计算出车辆预约充电站的最优匹配,在有效减少排队时间的同时增加充电站的吞吐量.对三种选择方案(就近原则、偏好原则、GS算法)进行比较,得出GS算法可以实现车辆和充电站的最优匹配.
文献关键词：
电动汽车;充电站;物联网;GS算法
中图分类号：
作者姓名：
赵雅兰;张大波;李鸿尧
作者机构：
辽宁大学信息学院,辽宁沈阳 110031
文献出处：
引用格式：
[1]赵雅兰;张大波;李鸿尧-.基于物联网与GS算法的电动汽车充电推荐系统)[J].现代信息科技,2022(15):177-180
A类：
B类：
GS,电动汽车充电,推荐系统,就近原则,或多或少,来电,电车,剩余电量,充电站,后排,排队等候,等候时间,里程焦虑,盖尔,沙普利,车主,喜好,运行情况,出车,预约,排队时间,吞吐量
AB值：
0.346982
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