典型文献
OFDM系统中基于子空间加权的时延估计算法
文献摘要：
针对低信噪比条件下正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统利用MUSIC算法(multiple signal classification)进行时延估计时,特征值分解得到的信号子空间和噪声子空间不能完全正交导致算法性能下降的问题,提出一种基于子空间加权的时延估计算法——WMUSIC算法(weighted multiple signal classification).算法对信道频域响应估计的协方差矩阵进行特征分解,利用噪声特征值的幂级数对噪声子空间进行加权处理,同时采用信号特征值的倒数对信号子空间进行加权处理,以修正MUSIC算法的伪谱,通过谱峰搜索得到时延估计值.仿真结果表明,与MUSIC算法相比,WMUSIC算法具有更高的时延估计精度,在信噪比为-8 dB时,估计精度在两径条件下提升71.46％,三径条件下提升19.48％.WMUSIC算法有效解决了低信噪比条件下MUSIC算法伪谱谱峰存在混叠导致谱峰搜索误差较大的问题,可以完成较为准确的时延估计任务,提高了低信噪比条件下OFDM系统的时延估计性能.
文献关键词：
无线通信技术;正交频分复用;时延估计;MUSIC算法;子空间加权
中图分类号：
作者姓名：
苏佳;李铭;侯艳丽
作者机构：
河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018
文献出处：
引用格式：
[1]苏佳;李铭;侯艳丽-.OFDM系统中基于子空间加权的时延估计算法)[J].河北科技大学学报,2022(06):587-593
A类：
子空间加权,WMUSIC
B类：
OFDM,时延估计,估计算法,低信噪比,正交频分复用,orthogonal,frequency,division,multiplexing,signal,classification,特征值分解,信号子空间,噪声子空间,算法性能,性能下降,weighted,信道,频域响应,响应估计,协方差矩阵,特征分解,噪声特征,幂级数,信号特征,倒数,谱峰搜索,估计值,估计精度,dB,无线通信技术
AB值：
0.26905
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