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基于LSTM的PMSM转子位置检测算法研究
文献摘要：
为了提高转子位置的检测精度,提出一种基于LSTM神经网络的永磁同步电机(Permanent Magnet Syn-chronous Motor,简称PMSM)转子位置检测算法;该算法先采集定子三相电流并进行规格化处理,然后通过Modelsim同步采样,滤除杂波干扰;最后将处理好的定子三相电流输入到LSTM神经网络中进行在线训练,并预测输出转子电角度值的正弦和余弦波形.通过Simulink仿真验证,实验结果表明电机在转矩突变的情况下转速仍然能够快速的稳定下来,初始上升时间在0.02s左右达到稳定,转子位置的检测误差总体保持在1％以内;相较于传统方法,文中提出的方法在检测时间和检测精度上都有显著提高.
文献关键词：
永磁同步电机;转子位置检测;LSTM算法
中图分类号：
作者姓名：
付闯闯;张旭欣;金婕
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院,松江 201600
文献出处：
引用格式：
[1]付闯闯;张旭欣;金婕-.基于LSTM的PMSM转子位置检测算法研究)[J].制造业自动化,2022(11):16-19
A类：
B类：
PMSM,转子位置检测,检测算法,算法研究,检测精度,永磁同步电机,Permanent,Magnet,Syn,chronous,Motor,定子,三相电流,规格化,格化处理,Modelsim,同步采样,滤除,除杂,杂波,在线训练,正弦,余弦,Simulink,仿真验证,转矩,稳定下来,上升时间,02s,检测误差,检测时间
AB值：
0.397887
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