典型文献
基于DBSCAN算法的烟草互联网违法数据研究
文献摘要：
互联网具有一定的开放性和虚拟性,为涉烟违法行为提供了平台和途径.犯罪分子借助网络的这些特点,将网络作为身份保护伞.大多数涉烟违法行为涉及区域广、时间长、数量多,导致网络监管工作难度大[1-3].因此,提出利用数据挖掘技术开发信息技术监管手段,利用DBSCAN算法对以往数据进行分析,寻找犯罪的蛛丝马迹,完善监管系统.
文献关键词：
违法涉烟;数据挖掘;DBSCAN算法
中图分类号：
作者姓名：
汤妙佳;张勇
作者机构：
安徽省烟草公司淮南市公司信息中心,淮南 232033
文献出处：
引用格式：
[1]汤妙佳;张勇-.基于DBSCAN算法的烟草互联网违法数据研究)[J].现代计算机,2022(22):52-55
A类：
违法涉烟
B类：
DBSCAN,烟草,法数,数据研究,网具,虚拟性,违法行为,犯罪分子,保护伞,网络监管,监管工作,工作难度,数据挖掘技术,技术开发,发信,技术监管,监管手段,蛛丝马迹,监管系统
AB值：
0.476649
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