典型文献
以数据挖掘为主导的能源监管系统优化
文献摘要：
能源信息在智能城市建设中发挥着重要作用,提出了数据挖掘平台和能源监管.采用JSP+Struts框架设计方案,开发了基于B/S结构的能源计量与管理信息系统平台,可实现能耗查询、能耗统计、能耗报表、能耗分析以及报警管理等功能;根据历史监测电能数据、水能数据、房间温度数据、用能计划数据进行加工处理,建立了基于RBF神经网络的能耗预测模型.通过能耗分析与预测,达到能源合理配置,实现能耗的优化控制.
文献关键词：
数据挖掘;能源监管;RBF神经网络;优化控制
中图分类号：
作者姓名：
尚小晶
作者机构：
吉林建筑科技学院 吉林长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]尚小晶-.以数据挖掘为主导的能源监管系统优化)[J].信息技术与信息化,2022(06):8-11
A类：
JSP+Struts
B类：
能源监管,监管系统,系统优化,能源信息,智能城市,框架设计,能源计量,管理信息系统,信息系统平台,能耗统计,报表,能耗分析,报警管理,电能数据,水能,房间,温度数据,计划数,加工处理,RBF,能耗预测模型,优化控制
AB值：
0.458788
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