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一种基于单形空间缺失数据的补全方法
文献摘要：
在对基于单形空间数据进行多元回归分析时,回归系数值极不稳定,导致现有的一般统计分析方法不能恰当地对其解释和处理.本文提出了一种基于单形空间缺失数据的补全方法:首先定义了单形空间上完备的代数运算体系,然后运用K均值法对缺失数据进行初始补全,并对其进行等距对数比变换,最后运用主成分法再对初始补全值进行修正补全.实例结果表明,该补全法要比运用其他单一补全方法的效果更好.
文献关键词：
单形空间;成分数据;对数比变换;主成分分析;数据补全
中图分类号：
作者姓名：
刘冰;李玮琦
作者机构：
达州职业技术学院人工智能学院,达州 635001
文献出处：
引用格式：
[1]刘冰;李玮琦-.一种基于单形空间缺失数据的补全方法)[J].现代计算机,2022(19):26-32
A类：
单形空间,对数比变换
B类：
缺失数据,空间数据,多元回归分析,回归系数,系数值,极不,统计分析方法,代数运算,均值法,等距,全值,该补,成分数据,数据补全
AB值：
0.252805
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