典型文献
基于低秩张量补全的QoS数据预测技术研究
文献摘要：
随着网络服务的发展,具有相同或相似功能的Web服务逐渐增多.基于服务质量(Quality of Service,QoS)向用户推荐优质的服务已成为主要标准.因此,有效预测Qos数据的缺失值为用户推荐Web服务成为亟须解决的问题.该文针对QoS数据预测问题引入了一种基于低秩核范数张量补全方法.该方法通过构建张量来表示多元的QoS数据.利用核范数近似秩最小化来挖掘QoS数据之间的相关性.最后通过交替方向乘子法迭代优化得到预测结果.同时,在真实的数据集WS-Dream上进行了大量的实验验证.
文献关键词：
QoS预测;Web服务;张量补全;协同过滤
中图分类号：
作者姓名：
王凤伟;董庆义
作者机构：
西安中兴新软件有限责任公司,陕西西安710000;西安邮电大学,陕西西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]王凤伟;董庆义-.基于低秩张量补全的QoS数据预测技术研究)[J].电脑知识与技术,2022(28):53-55,59
A类：
Qos
B类：
低秩张量补全,QoS,数据预测,预测技术,网络服务,Quality,Service,向用,用户推荐,缺失值,问题引入,核范数,数张,交替方向乘子法,迭代优化,WS,Dream,协同过滤
AB值：
0.321166
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