典型文献
基于人工智能的量化交易系统设计与实现
文献摘要：
随着计算机科学技术的快速发展,人工智能在各个领域的应用也越来越广泛,其与各个学科技术相结合,已成为各领域人士关注的焦点.将人工智能应用于量化交易,通过搭建不同的神经网络模型,对股票历史数据进行挖掘,找到股票历史价格与未来价格的非线性关系,实现对未来价格的预测,早已成为历史发展的必然趋势.通过对机器学习展开研究,基于LSTM神经网络实现股票预测模型,为投资者提供参考从而带来更高的收益.
文献关键词：
人工智能;神经网络;量化交易
中图分类号：
作者姓名：
刘力军;梁国鹏
作者机构：
南京审计大学金审学院,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]刘力军;梁国鹏-.基于人工智能的量化交易系统设计与实现)[J].现代信息科技,2022(04):45-47
A类：
B类：
量化交易,交易系统,系统设计与实现,计算机科学技术,技术相结合,人工智能应用,历史数据,非线性关系,股票预测,投资者
AB值：
0.278065
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