典型文献
基于深度学习的园林植物病虫害智能识别系统
文献摘要：
病虫害防治是园林栽培养护过程中的重要工作之一.针对园林养护中遇到病虫害发生时难以及时解决的问题,本文利用深度学习、VUE、SpringBoot和Pytorch等技术,构建一套适用于园林植物常见病虫害的智能识别系统.系统包含了植物数据库、病虫害数据库、盆景养护、智能识别模型构建、病虫害诊断等功能,解决了园林养护中仅依靠传统经验的模型所存在的问题,提升了园林养护的生产效率.
文献关键词：
深度学习;病虫害识别;园林植物;病虫害数据库;SpringBoot
中图分类号：
作者姓名：
何怀文;蔡显华;杨毅红
作者机构：
电子科技大学中山学院,中山 528400;中山花木城园林有限公司,中山 528421
文献出处：
引用格式：
[1]何怀文;蔡显华;杨毅红-.基于深度学习的园林植物病虫害智能识别系统)[J].现代计算机,2022(15):112-116
A类：
病虫害数据库
B类：
园林植物,植物病虫害,智能识别系统,病虫害防治,园林栽培,栽培养护,园林养护,VUE,SpringBoot,Pytorch,常见病虫害,统包,盆景,识别模型,病虫害诊断,传统经验,病虫害识别
AB值：
0.302244
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