典型文献
移动端古诗词学习系统
文献摘要：
移动互联网的发展使移动端知识获取模式成为时代的新宠,诗词亦是中华文化的璀璨明珠,诗词学习与移动学习的联合已迫在眉睫.本系统使用Client/Server(客户/服务器)结构,由Faster R-CNN实现图像识别,再通过循环神经网络模型(RNN)完成古诗生成功能,最后根据协同过滤推荐算法完成个性化推荐.客户端APP以Flutter,SpringBoot框架为基础开发,数据库采用了MySQL关系型数据库管理系统进行数据管理,结合服务器与系统进行连接进而实现所需功能.面向对诗词学习存在需求及抱有浓厚兴趣的人群,开发出一个致力于传承发扬中华文化,结合图像识别与深度学习技术以实现智能识图与古诗生成的诗词学习系统.
文献关键词：
深度学习;移动学习;RNN;Faster R-CNN;推荐算法
中图分类号：
作者姓名：
罗璐莹;李婧妍;丁思文;李兆发;王梦琴;晏嘉俊;吴文娟;王淑琴
作者机构：
天津师范大学 软件学院, 天津 300387;天津师范大学 文学院, 天津 300387;天津师范大学 计算机与信息工程学院, 天津 300387
文献出处：
引用格式：
[1]罗璐莹;李婧妍;丁思文;李兆发;王梦琴;晏嘉俊;吴文娟;王淑琴-.移动端古诗词学习系统)[J].计算机系统应用,2022(05):102-110
A类：
B类：
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AB值：
0.415967
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