典型文献
基于深度学习和大数据实现的车牌智能识别抓拍系统
文献摘要：
对于车辆的激增,传统的车牌识别已经不太能满足要求.因此我们想改变传统的识别技术,提高其检测速度与精度.所以本系统主要运用于需要对车牌进行识别及记录的场所,将深度学习技术运用于Jetson Nano当中,通过这个系统将车牌信息提取出来.改善当前环境的车牌识别水平,其中软件层面运用了大量的人工智能技术,如Conv Net,Tens-orFlow,Fast R-CNN,残差网络等.硬件层面运用了电信方面的许多基础知识,软硬结合最终就是我们的这个智能识别系统.
文献关键词：
深度学习;计算机视觉;车牌识别
中图分类号：
作者姓名：
陈超南;邱文忠;严舒琪;詹春
作者机构：
江西科技师范大学通信与电子学院,江西南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]陈超南;邱文忠;严舒琪;詹春-.基于深度学习和大数据实现的车牌智能识别抓拍系统)[J].长江信息通信,2022(07):30-32
A类：
Tens,orFlow
B类：
抓拍,激增,车牌识别,不太能,满足要求,改变传统,检测速度,本系,深度学习技术,技术运用,Jetson,Nano,车牌信息,信息提取,中软,Conv,Net,Fast,残差网络,基础知识,软硬结合,智能识别系统,计算机视觉
AB值：
0.423712
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