典型文献
基于NB-IoT的有机黄瓜智能大棚监控系统设计
文献摘要：
针对目前有机黄瓜智能大棚监控系统缺乏病害检测与报警的问题,提出一种将人工智能技术与基于NB-IoT和STM32嵌入式系统的物联网技术相结合的系统设计.首先利用STM32嵌入式系统实现对大棚大气环境、土壤环境、自动灌溉等检测与控制;然后通过深度学习和卷积神经网络实现对有机黄瓜的靶斑病、角斑病、炭疽病及细菌性叶枯病的检测与识别,并将模型接入树莓派;最后运用NB-IoT技术连接阿里云平台实现远程监测和控制.结果表明系统可实现对有机黄瓜生长的大棚环境及病虫害的智能监控、检测与控制,有效地促进了大棚内有机黄瓜的智能生长.
文献关键词：
NB-IoT;深度学习;卷积神经网络;病害识别
中图分类号：
作者姓名：
崔立功;曹艳艳;潘海生
作者机构：
滨州职业学院 山东滨州 256600;天津大学 天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]崔立功;曹艳艳;潘海生-.基于NB-IoT的有机黄瓜智能大棚监控系统设计)[J].信息技术与信息化,2022(04):30-33
A类：
B类：
NB,IoT,黄瓜,智能大棚,监控系统设计,病害检测,STM32,嵌入式系统,物联网技术,技术相结合,系统实现,大气环境,土壤环境,自动灌溉,检测与控制,靶斑病,角斑病,炭疽病,细菌性叶枯病,检测与识别,树莓派,阿里云平台,远程监测,大棚环境,病虫害,智能监控,棚内,病害识别
AB值：
0.383448
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
