典型文献
基于EMD-LSTM的船舶运动姿态短期预测
文献摘要：
船舶海上作业可以采用波浪补偿系统提高作业安全性,但因船舶姿态信号采集、处理环节带来的时滞,使得波浪补偿系统的运动补偿存在滞后,利用船舶姿态预测可以较好地弥补运动滞后.因此,论文研究了基于EMD-LSTM的船舶运动姿态预测模型.该算法利用经验模态分解(EMD)将非线性非平稳的船舶运动姿态信号分解为若干个本征模函数(IMF)和残差信号.通过长短期记忆网络(LSTM)学习各IMF分量和残差信号的短期时序规律并进行预测.相比于AR、LSTM等单一预测模型,该模型的预测精度有明显提高.
文献关键词：
组合模型;经验模态分解;时间序列;长短期记忆网络;船舶运动姿态预测
中图分类号：
作者姓名：
夏骏达;郑伟伦;王子涵;李军
作者机构：
南京理工大学 南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]夏骏达;郑伟伦;王子涵;李军-.基于EMD-LSTM的船舶运动姿态短期预测)[J].计算机与数字工程,2022(07):1434-1438
A类：
船舶运动姿态预测
B类：
EMD,短期预测,海上作业,波浪补偿,补偿系统,高作,作业安全性,船舶姿态,信号采集,处理环节,时滞,运动补偿,法利,经验模态分解,非平稳,信号分解,若干个,本征模函数,IMF,长短期记忆网络,组合模型
AB值：
0.260652
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