典型文献
基于深度学习的皖南烟区烟叶分级模型构建与应用研究
文献摘要：
本文开展了烟叶智能化分级研究,主要包括烟叶分级模型构建和烟叶自动化分级设备设计.结果表明:基于预训练的VGG-16模型在皖南烟区烟叶分级上的建模结果表现良好,模型预测能力较强;结合烟叶分级模型算法设计的烟叶自动化分级设备初步实现了烟叶分级自动化,提升了烟叶分级工作效率,降低了人员投入,提高了烟叶分级质量一致性.
文献关键词：
烟叶分级;模型构建;自动化;皖南烟区
中图分类号：
作者姓名：
潘敏;王志勇;李国欢
作者机构：
安徽皖南烟叶有限责任公司,安徽宣城 242000
文献出处：
引用格式：
[1]潘敏;王志勇;李国欢-.基于深度学习的皖南烟区烟叶分级模型构建与应用研究)[J].现代农业科技,2022(14):167-170
A类：
B类：
皖南烟区,烟叶分级,分级模型,模型构建与应用,分级研究,自动化分级,分级设备,设备设计,预训练,VGG,预测能力,模型算法,算法设计,人员投入,质量一致性
AB值：
0.278691
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