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典型文献
新一代信息技术产业专利数据挖掘与分析
文献摘要:
本文剖析新一代信息技术产业领域的创新特点以及专利信息挖掘过程,通过专利申请数据挖掘实例,构建数据模型,分析数据预处理、挖掘手段或方法选取、模型构建、优化与应用等方面的主要关注点.通过在实例中采用聚类分析算法,阐述所构建的模型优化以及模型评价等因素与输出分析结果的影响,以便为研究人员在相关领域内对于海量数据信息的挖掘、分析与利用提供思路,尤其是在专利信息的挖掘模式、维度以及趋势分析等方面提供参考.
文献关键词:
数据挖掘;专利;聚类分析
作者姓名:
笪伟;夏丽;刘连政
作者机构:
南京市知识产权保护中心 江苏·南京
文献出处:
引用格式:
[1]笪伟;夏丽;刘连政-.新一代信息技术产业专利数据挖掘与分析)[J].合作经济与科技,2022(22):128-130
A类:
B类:
新一代信息技术产业,专利数据,数据挖掘与分析,产业领域,创新特点,专利信息,信息挖掘,专利申请数,数据模型,数据预处理,优化与应用,关注点,聚类分析算法,模型优化,模型评价,海量数据
AB值:
0.387957
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