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电子商务网站营销数据分析技术初探
文献摘要：
从市场行为角度对电子商务网站销售运营进行观察,可以很清晰地将用户消费定义为一种网络交互行为,这种行为模式从网络点击、浏览、选择、交易交互等多个环节进行阶段划分,并最终构成了网络交互行为整体.对于电商网站平台来说,针对性进行数据分析,实质上是从网络交易行为特征出发,基于交易特点的数据统计与挖掘,完成对行为的形成过程的预判.对于营销数据的分析技术来说,基于客户分群模式的数据技术应用将成为电子商务在网站营销方面的主要技术手段,模型建构则利用引入决策树算法等方式最终提高精度.
文献关键词：
电子商务;数据挖掘;聚类算法;决策树
中图分类号：
作者姓名：
孙王江
作者机构：
重庆工业职业技术学院,重庆 401120
文献出处：
引用格式：
[1]孙王江-.电子商务网站营销数据分析技术初探)[J].中国市场,2022(19):133-135
A类：
客户分群
B类：
电子商务网站,营销数据,数据分析技术,市场行为,网络交互,交互行为,行为模式,网络点,点击,浏览,阶段划分,电商网站,网站平台,网络交易,交易行为,行为特征,主要技术,模型建构,决策树算法,提高精度,聚类算法
AB值：
0.385986
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