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数据挖掘技术在银行CRM项目中的应用研究
文献摘要：
进入21世纪以来,随着投资主体趋于多元化,金融服务体系日臻完善,各种复杂工艺技术日益成熟,世界范围内的项目大型化、群体化、复杂化的趋势愈加明显.伴随着经济全球化的深入进行和金融行业的进一步开放,我国实体金融遇到了极大挑战,以吸引新客户、保留旧客户、将已有客户转为忠实客户,从而为企业创造更多收益为最终目标的客户关系管理,成为了优质的选择.但海量复杂的客户数据使得传统分析方法望而却步,数据挖掘技术在银行CRM系统的应用研究,是在银行CRM系统中运用数据挖掘技术,对客户的海量业务数据进行针对性的分析和挖掘,进而达到对客户需求的精准掌握,对客户需求分类、对客户分类,为银行的决策提供支持,从而为客户提供更优质的服务,进而实现对单个用户价值的提高,最后达到实现利润超额的目的.
文献关键词：
银行CRM;数据挖掘;分类算法;树模型
中图分类号：
作者姓名：
孙庆莉;高海霞
作者机构：
航天工程大学 航天保障系部队管理教研室,北京 102206;中央军委后勤保障部 资金集中收付管理中心第五分中心,北京 101416
文献出处：
引用格式：
[1]孙庆莉;高海霞-.数据挖掘技术在银行CRM项目中的应用研究)[J].中国市场,2022(10):64-68
A类：
B类：
数据挖掘技术,CRM,投资主体,金融服务体系,日臻完善,杂工,工艺技术,大型化,群体化,经济全球化,金融行业,忠实,最终目标,客户关系管理,户数,望而却步,业务数据,行针,客户需求,需求分类,客户分类,用户价值,超额,分类算法,树模型
AB值：
0.370234
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