典型文献
数字孪生驱动的机床预测性再制造新模式研究
文献摘要：
在分析机床再制造产业面临的挑战与现有"事后"型再制造模式不足的基础上,提出数字孪生驱动的机床预测性再制造新模式.将故障预测与健康管理(P H M)融入再制造,提出并详细阐述了数字孪生驱动的机床预测性再制造新模式的关键技术体系与实现框架,包括机床数字孪生体构建、机床运行状态监测与诊断、机床故障预测与健康管理、机床再制造时机决策、机床再设计与再制造等.通过上述体系架构及关键技术实施,构建了一种多状态监测与诊断、数字孪生全过程驱动、再制造时机智能判断的在役机床"事前"预测性再制造运行机制,可有效减少突发性故障及停工损失并保障企业的制造能力.
文献关键词：
再制造;机床;数字孪生;预测性
中图分类号：
作者姓名：
杜彦斌;李博;何国华;吴国奥
作者机构：
重庆工商大学 制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室,重庆 400067;重庆工商大学 管理科学与工程学院,重庆 400067
文献出处：
引用格式：
[1]杜彦斌;李博;何国华;吴国奥-.数字孪生驱动的机床预测性再制造新模式研究)[J].计算机集成制造系统,2022(12):3757-3765
A类：
B类：
再制造,制造产业,制造模式,故障预测与健康管理,关键技术体系,数字孪生体,运行状态监测,监测与诊断,机床故障,再设计,体系架构,技术实施,多状态,机智,智能判断,在役,事前,突发性故障,停工,制造能力
AB值：
0.2775
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